Поддержка Виталика Бутерина
Согласно PANews, Виталик Бутерин, сооснователь Ethereum, одобрил новый метод сжатия изображений, Token for Image Tokenizer (TiTok), для его применения в блокчейне. Новый метод сжатия TiTok значительно уменьшает размер изображения, делая его более подходящим для хранения в блокчейне. Бутерин подчеркнул потенциал TiTok для блокчейна на децентрализованной платформе социальных медиа Farcaster, заявив, что ‘320 бит - это по сути хеш-значение. Достаточно маленький, чтобы каждый пользователь мог присоединиться к цепочке.’ Это развитие может оказать значительное влияние на хранение цифровых изображений для личных профильных фотографий (PFP) и Невзаимозаменяемых Токенов (NFTs).
Разработка TiTok
TiTok был разработан исследователями из ByteDance и Технического университета Мюнхена. Он может сжимать изображения в 32 маленьких блока данных (бит) без потери качества. Согласно исследовательской работе TiTok, передовое сжатие изображений с помощью искусственного интеллекта (AI) позволяет TiTok сжимать изображение размером 256x256 пикселей в ‘32 отдельных токена.’ TiTok - это одномерная (1D) система токенов изображения, которая ‘нарушает ограничения сетки, присущие двумерным методам токенизации’, что приводит к более гибким и компактным изображениям. TiTok использует машинное обучение и передовой AI для преобразования изображений в токенизированные представления с использованием модели на основе трансформера. Метод использует региональное избыточность, что означает, что он идентифицирует и использует избыточную информацию в различных областях изображения для уменьшения общего размера данных конечного продукта.
Компактное скрытое представление
Исследовательская работа утверждает, что ‘компактное скрытое представление’ TiTok может создать ‘более эффективное и эффективное представление, чем традиционные техники.’ Несмотря на схожее название, социальная медиа платформа TikTok не получила одобрения Бутерина. Сооснователь Ethereum подчеркнул потенциал TiTok для блокчейна, добавив достоверности новому методу сжатия изображений на основе AI.
