Endosso de Vitalik Buterin
De acordo com a PANews, Vitalik Buterin, cofundador da Ethereum, endossou um novo método de compressão de imagens, Token for Image Tokenizer (TiTok), para sua aplicação na blockchain. O novo método de compressão TiTok reduz significativamente o tamanho da imagem, tornando-a mais adequada para armazenamento na blockchain. Buterin destacou o potencial do TiTok na blockchain na plataforma de mídia social descentralizada Farcaster, afirmando que ‘320 bits é basicamente um valor de hash. Pequeno o suficiente para permitir que cada usuário encadeie.’ Este desenvolvimento pode ter um impacto significativo no armazenamento de imagens digitais para fotos de perfil pessoal (PFP) e Tokens Não Fungíveis (NFTs).
Desenvolvimento do TiTok
O TiTok foi desenvolvido por pesquisadores da ByteDance e da Universidade Técnica de Munique. Ele pode comprimir imagens em 32 pequenos blocos de dados (bits) sem perder qualidade. Segundo o artigo de pesquisa do TiTok, a compressão avançada de imagens por inteligência artificial (IA) permite que o TiTok comprima uma imagem de 256x256 pixels em ‘32 tokens discretos.’ O TiTok é uma estrutura de token de imagem unidimensional (1D) que ‘quebra as restrições de grade presentes nos métodos de token bidimensionais’, resultando em imagens mais flexíveis e compactas. O TiTok utiliza aprendizado de máquina e IA avançada para converter imagens em representações tokenizadas usando um modelo baseado em transformador. O método utiliza redundância regional, o que significa que identifica e usa informações redundantes em diferentes áreas da imagem para reduzir o tamanho geral dos dados do produto final.
Representação Latente Compacta
O artigo de pesquisa afirma que a ‘representação latente compacta’ do TiTok pode produzir uma ‘representação mais eficiente e mais eficaz do que as técnicas tradicionais.’ Apesar do nome semelhante, a plataforma de mídia social TikTok não recebeu o endosso de Buterin. O cofundador da Ethereum enfatizou o potencial do TiTok na blockchain, adicionando credibilidade ao novo método de compressão de imagens impulsionado por IA.
